提出5个问题后，王霁停了下来。
不是因为说完了，实在是现场声音愈发嘈杂，不得不打住。
嘈杂声来自于吴浩团队，开始是窃窃私语，渐渐地声音盖过了王霁：
“卧槽，他是看完我们代码了么？直接就点出问题？”
“好像很专业，连具体数字都有，应该做过相关研究吧？”
“远哥，这段代码是你写的吧？他讲的有道理么？”
“我正在想，之前没考虑过这个方向，感觉很牛逼……确实，我的噪声抑制算法有问题，他讲的正好在点上！”
“LSTM是我写的……卧槽，他讲的我居然都没意识到……”
“代码周五才给他们的吧？2天就找出那么多问题？”
“是从Neuralink挖过来的大牛吧？比我们领先很多啊……”
“不可能，Neuralink的大牛我都认识，没这么年轻的……”
趁他们议论的功夫，王霁歇了歇。
顺便喝口水。
等声音渐小，继续道：“你们先听，这个模块还有27个问题……”
收购吴浩团队后，王霁立刻要来代码，用周末时间啃了一遍，在稀释法帮助下，轻易找出了所有问题。
有的是具体bug，有的是参数错误，有的则是算法方向问题。
讲具体bug时，吴浩他们在交投接耳，互相确认bug情况。
间或发出惊讶和称赞。
讲参数错误时，都懵住了。
因为这些参数的选择，只有做过研究、掌握实际结论才能给出！
他们怀疑，王霁一定在世界顶级研究所待过，否则不可能如此肯定。
讲算法方向时，全场极其安静。
连一声咳嗽都没有。
仿佛在聆听一位大师演讲，生怕错过一句话。
因为每句话都是他们没想过的方向，或者没深入研究过的环节。
不知不觉，40分钟过去了。
吴浩团队都在低头做笔记。
生怕漏了关键信息。
王霁见没人提问，继续讲「非线性建模」问题：
“再看来这部分，Volterra级数展开的建模方法，存在几个问题……”
“第一，你们用三阶核建模视皮层非线性响应，这个不合适，初级视觉区的话，非线性特性主要是二阶交互……”
“第二，神经元响应采用了一个假
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