场节奏，无视技术的发展规律。
林辰安静地听完了张栋的汇报，的脸上没有出现任何不满的情绪，反而微微点了点头。
“老张，你的担忧在技术逻辑上是完全正确的。”
林辰的声音平和，给予了张栋技术视角的肯定。
但紧接着，他站起身，走到办公室中央的白板前，拿起一支黑色记号笔。
“但是，在商业逻辑和时代发展的节点上，你的想法太保守了。”
林辰在白板上画了一个圆圈，在圆圈的中间写下“数据”两个字。
他转过身，目光深邃而锐利，看着张栋。
“老张，人工智能和推荐算法，永远不可能在温室和实验室里成熟。”
“你觉得数据不够，所以不敢上线，但如果不把模型放出去，不让几亿人去实际使用它，你就永远拿不到那份用来修正算法的真实数据。这就是一个先有鸡还是先有蛋的死循环。”
林辰拿着笔，重重地敲击着白板，声音在安静的办公室内回荡，透着不容置疑的决断力。
“我们不能闭门造车，更不能等模型完美了再发布，在互联网的战场上，等一切都准备就绪的时候，市场早就被别人占领了。”
“所以，不要怕用户反感，也不要怕前期的搜索结果不精准。”
林辰走回办公桌，向张栋下达了明确的死命令：“通知京城那边的算法团队，只要目前的系统架构没有引发宕机的重大BUG，立刻在飞鸽客户端上安排百分之五的用户进行测试。”
“测试期为三天，三天后，收集完第一批反馈日志，不管结果如何，直接全量上线，对所有飞鸽用户开放搜索功能！”
张栋听完，双眼睁得很大，眼中满是震惊。
“全量上线？直接让几亿用户来当算法的测试员？”张栋的声音因为惊诧而提高了几分。
“对，就是让几亿人来当我们的测试员。”
“我们要用最庞大的用户基数，去强行喂养这套算法，用户觉得搜索答案不精准，他们可能会换一个句话，继续搜，这些负面反馈，本身就是最宝贵的修正数据！”
“我们要用庞大的流量规模去快速纠错，容忍前期的混乱和不精准，换取模型在真实环境中的进化，只要数据跑起来，我们的系统就会以每天、每小时的速度变得越
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