劲。你那个‘烛龙’项目当年是国家立项，倾尽资源，最后还是卡在工艺上，失败了。你一个私人企业，凭什么比国家做得更好？”
“凭应用场景明确，凭资金能持续投入，凭团队有实战经验。”许琛一字一句，“沈教授，当年项目失败，不是架构错了，是工艺跟不上。现在国内的制造工艺，已经不是十年前了。中芯的14纳米已经量产，7纳米也在攻关。我们用成熟工艺做第一代验证，把架构跑通，把数据攒够，等工艺进步，立刻迭代。这不是赌博，是算过概率的工程推进。”
沈毅盯着他，看了很久。
他看着这个年轻人，看他眉宇间没有狂热，没有浮躁，只有一片冰冷的、经过精密计算的清晰。他看他的眼神，没有年轻人的意气用事，只有掌舵者权衡利弊后的果决。
这头“猪”，好像真的不一样。
沈毅心里某个地方，咔哒一声轻响。那块堵了几年、让他对许琛充满偏见的坚冰，终于从中间裂开了。
他不再说话，而是拿起酒壶，给许琛面前空了的杯子，又斟满了黄酒。动作比之前自然了一些，壶嘴离杯口的高度也低了点。
“你昨天见林峰，他跟你说了多少当年流片失败的细节？”沈毅问，声音已经平缓下来，像个终于愿意进入正题的工程师。
“说了架构设计的失误，说了功耗墙的问题，说了物理验证的卡点。”许琛答，“但有些东西，他可能自己也没完全想明白。比如，为什么砍掉通用单元后，某些特定的并行计算任务效率提升不止两倍，但整体功耗曲线下降得比理论值更明显。这里面，可能存在一种未被充分考虑的底层协同效应。”
沈毅的手，在桌沿下，不易察觉地握紧了。
协同效应。这个词，像一把钥匙，精准地捅进了一把锈蚀多年的锁。
“当年项目里，”沈毅的声音变得很低，像是从很深的地方传出来，“我们发现过类似的现象。在特定数据流模式下，专用计算单元之间的数据搬运路径，如果能与内存访问模式高度契合，就能意外地降低整个芯片的动态功耗。我们尝试过建模，但因为缺乏大规模并行计算的实测数据，模型一直不稳定。后来
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