他知道了，等待本身也是工作的一部分。
你需要给机器时间，给算法时间，给问题自己浮现的时间。
他起身走到窗前。
四月的夜风还很凉，吹在脸上让人清醒。
院子里那几棵槐树在风中轻轻摇晃，新叶摩擦发出沙沙的声响，像在窃窃私语。
他想起了系统给出的提示。
那些简洁的字句，像路标，指向一个他们从未涉足的领域。
而现在，他们正在这条路上摸索前行，用最简陋的工具，解决最复杂的问题。
这就是技术攻关的真相。
没有魔法，只有汗水；
没有捷径，只有坚持。
凌晨三点，计算机的蜂鸣器响了。
短促的一声，表示计算完成。
赵四快步走回终端前。
打印头开始移动，吐出一行行数字：
“特征值求解完成。”
“前六阶固有频率如下：”
“第1阶：24.7 Hz”
“第2阶：73.8 Hz”
“第3阶：122.5 Hz”
“第4阶：148.6 Hz”
“第5阶：185.2 Hz”
“第6阶：246.7 Hz”
他的心跳加快了。
试验测到的主要振动频率是25Hz、75Hz、125Hz、150Hz……
和仿真结果惊人地吻合。
特别是第四阶的148.6Hz，和试验的150Hz几乎完全一致。
这意味着什么？
意味着他们的简化模型抓住了问题的本质；
意味着叶片-轮盘耦合振动确实是主要原因；
意味着……他们找对了方向。
打印头继续移动，输出各阶振型。
赵四盯着那些数字，在脑子里还原振动的形态。
第一阶是转子的整体弯曲，第二阶是轮盘的椭圆变形，第三阶是三角形变形……
第四阶，148.6Hz这阶，描述是：“轮盘四边形变形与叶片一阶弯曲耦合”。
就是它。
赵四拿起笔，在记录本上快速画出示意图：
轮盘像一块被捏住的橡皮泥，被拉成近似四边形的形状；
而叶片像插在橡皮泥上的细棍，随着轮盘的变形而弯曲。
这种耦合振动的危险在于，当转速达到某个特定值（比如试验中的8500转），激振频率（叶片的通过频率）会接近这个148.
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