“对，全新立项自主GPU图形处理器研发中心，这是本次预算新增核心，你们分两条路线同步推进，先做移动端手机独显、平板图形芯片，解决咱们凌霄芯片GPU性能不够，高端游戏画面、3D渲染不足的问题。”
“至于通用算计研发中心，陆教授你在成立项目的时候，先从PC端的图形计算做起，后续再逐步迭代到计算卡。”
“这笔专项预算专款专用，不挤占现有研发资金，分短期，中期和长期三个目标。”
陆远江也听明白了，陈总这是要做手机上的独立图形处理单元和PC端的图形处理器，说人话就是准备立项造显卡，后期迭代到计算卡。
凌霄处理器目前ap处理器很强，算是第一梯队，不过bp处理器和GPU单元一个是还没有搞定，一个是比较弱，这次属于有针对性的加强GPU单元。
既然说到图形计算，陈星从兜里掏出自己的那个小本本，翻看了几页后撕下一页，接着说道：“还有一件事，非常重要，那就是AI。”
“我准备先从语言模型做起，甘总，你重点关注一下这几位，他们都是人工智能领域和深度神经网络领域的专家。”
接过陈星递来的纸，甘良才扫了眼纸上一行行名字，头衔，心头猛地一震。
卧槽，陈总这是给我找了一个大活啊。
排在首位的是微软亚研的邓力，业内公认深度语言模型第一人，眼下全球做文本神经网络的团队几乎都参考他的论文。
紧随其后的是国内深耕中文语义二十年的周明，正好补上本土语言场景短板。
还有贾扬清，专门研究GPU加速深度学习框架，刚好能和半导体那边自研显卡、远期AI计算卡的项目完美对上。
除此之外还有卷积神经网络之父杨立昆、浙大何晓飞、新锐学者何恺明，横跨自然语言、底层算力、视觉多模态三大方向。
甘良才捏着纸条，抬头看向陈星：“陈总，这些人不少都在海外头部实验室身居要职，挖人周期、薪酬待遇、实验室配套投入都会是天文数字……”
陈星靠在椅背上，语气轻松，他本来也没准备全部都挖来，甘良才能搞定其中几个就不错了。
“钱不是问题，咱们新增的半导体、通信专项研发预算足够支
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