发白,额头微微见汗。他习惯了在会上汇报“确保了供应稳定”、“价格控制在预算内”,第一次面对如此具体、且直指其管理效果的负面数据。“这个……总经理,肉类品类比较特殊,价格波动大,质量标准也难统一。我们合作的几个老供应商,虽然价格上可能没什么优势,但供货稳定,特别是在节假日或者突发要货的时候,从来不掉链子。这些隐性价值,数据可能没体现出来。”
“隐性价值当然重要。”林薇接口,语气平静但有力,“所以我们在供应商评分里留了‘管理调整系数’,就是为了体现这些非量化因素。王经理,过去三个月,你对你直接负责的这几个肉类供应商,使用过多少次调整系数?调整的理由是什么?是解决了哪些具体的紧急需求,还是提供了哪些独特的增值服务?这些调整,是否有效降低了综合成本率?或者说,这些供应商的隐性价值,是否足以覆盖其显性的高成本率?”
王建国被问住了。他确实因为“关系”和“救急”给过一些供应商订单倾斜,但从未系统记录过具体事由和效益。调整系数在实际操作中,有时变成了模糊的“照顾”,而非基于明确贡献的奖励。面对林薇的问题,他无法给出有数据支撑的回答,只能含糊地说:“具体次数没细算,但肯定是有过……像上次XX大酒店临时要两百斤精品肋排,就是老刘连夜从外地调来的。”
“嗯,一次具体的紧急事件,可以记录并调整。”古民在一旁补充道,他调出数据,“但数据显示,供应商老刘在过去三个月,共交货18批次,平均质量合格率78%,低于肉类供应商平均水平85%;平均价格偏离度+6.2%,显著高于平均水平+1.5%;准时交货率72%。综合评分是61分,属于C级观察类。您提到的紧急调货事件,如果能确认并量化其价值,可以作为一个正向调整因素。但从常规的、大量的日常交易数据来看,其表现确实不理想。这可能导致了肉类整体综合成本率偏高。”
“数据是死的,人是活的!”王建国有些恼火,声音提高了几分,“做采购这么多年,我能不知道谁好谁坏?老刘跟我合作快十年了,人实在,关键时刻靠得住!你们搞这些数
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