范围限定：所有获取的数据，仅用于‘校园物流终端’团队的运营分析、效率优化、决策支持和效果评估。不得用于任何其他目的，特别是不得用于任何与团队有竞争关系的活动，或泄露给任何第三方。
2.数据归属与保密：明确原始数据所有权始终归团队所有。我作为分析方，对数据处理过程中产生的衍生数据、分析模型、分析报告，在合作期间拥有使用权，但核心知识产权可约定归双方共有或团队所有。合作结束后，我应按照团队要求，删除或归还所有从团队获取的原始数据及衍生数据（可保留匿名化的聚合分析结论用于个人学习）。违反保密义务，应承担明确约定的赔偿责任。
3.过程透明与报告：我会定期（如每两周）向核心团队提交书面分析简报，汇报关键发现、优化建议和效果追踪。重要结论和涉及核心决策的分析，我会提供可解释的分析逻辑和数据支撑，确保不是‘黑箱’。
4.访问与审计：团队可以随时要求了解我所做分析的具体数据来源和处理过程，我可以进行演示和解释。财务数据用于分成计算的部分，其处理逻辑和结果应对团队完全公开，并可被复核。
“简单说，”古民总结道，“数据是工具，我是用工具为团队服务的工匠。工具的所有权是团队的，我用它打造出更高效的系统，成果也归团队。我有我的专业手艺，但工具怎么用、做出了什么，团队有知情权和监督权。”
他看向陈浩和财务：“而且，没有这些详细数据，我们之间基于增量利润的分成计算也很难做到精确、透明、无争议。数据是信任的基础，也是科学合作的基础。”
陈浩沉思。古民的方案考虑得相当周全，几乎预判了他们所有的顾虑，并给出了具体的解决路径。数据权限的要求虽然高，但理由充分，且捆绑了明确的义务和透明化承诺。
“分成比例，你坚持15%吗？”陈浩将话题拉回利益分配，试图用数据权限作为筹码。
古民知道关键时刻到了。他略微调整坐姿，语气平静但坚定：“陈浩学长，15%是我基于对未来工作量和创造价值的评估提出的。数据权限是确保我能创造这部分价值的必要条件。如果因为数据权限的限制，导致我的工
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