那口气缓缓吐出来。他手心有一点潮，但脸上什么也没露。
五分钟后，陈博士一个人回来了。
“可以给你开一个单向数据通道。”他说，语气像在宣布一个经过充分权衡的技术决策，“但有三个限制。”
丁一坐直了些。
“第一，通道只允许向特定的几个金融数据API发送请求，彭博、路透、芝加哥商交所，名单我稍后给你。第二，所有返回数据必须经过一道物理隔离网闸，确保没有任何反向通信的可能。第三，你的机器全程在我们的监控之下。任何异常网络行为，比如扫描端口、尝试连接未授权地址、或者通信模式出现统计学意义上的异常，会立刻触发警报，通道立即切断。”
他说完，看着丁一：“这些条件，能接受吗？”
丁一没有犹豫：“可以。”
两小时后，数据通道建立。
丁一在设备管理器里看到那块虚拟网卡被激活。他测试了一下：确实只能访问三个被预设好的数据服务商，延迟很高，而且路由路径异常复杂，明显是经过了多重代理、加密隧道，以及那道陈博士提到的“物理隔离网闸”。
所有进出的数据包都会被审查、记录。他毫不怀疑此刻屏幕之外有至少两个技术人员在盯着他的每一次请求。
但他要的根本不是数据。
他要的是这个通道本身，不是通道传输的内容，是通道的“使用方式”。
原理说起来其实不复杂。
所有网络通信，哪怕内容被加密，都必然伴随一系列的“元特征”：数据包发送的时间点、间隔、大小分布，甚至因为网络拥堵而产生的微小延迟抖动。这些特征很难完全抹除，也很难被审查系统实时识别为“信息载体”，因为它们看起来只是网络状况的自然波动。
丁一开始写一个“数据收集脚本”。
界面上一行行代码流淌而过，看起来就是一个标准的金融数据采集器：每隔几分钟向API发送一次请求，获取最新的美元指数、原油期货、十年期美债收益率。他把循环间隔设在300秒，在脚本注释里写了“符合高频数据采样常规频次”。
没人会注意。
但在这个常规脚本内部，他嵌入了一层极其隐蔽的逻辑：
——如果请求发送的Unix时间戳秒
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