瞬间变成了一个临时的、充满紧张战斗气息的科研攻关指挥部。
键盘敲击声、低声讨论声、服务器风扇的嗡鸣声，交织在一起。
袁凡作为总架构师和核心算法负责人，承担了最大的压力。
他需要将分散的开源代码模块进行整合、优化，并设计出适用于钙钛矿材料高通量筛选的专用计算流程。
这需要他对计算物理、材料科学和计算机科学都有极其深刻的理解。
时间一分一秒地流逝。夜幕降临，又迎来黎明。
其他国家的队伍，大多在使用指定的商业软件进行常规计算，进展相对平稳。
美国队的马克甚至还有闲暇出来溜达，看到中国队木屋彻夜通明的灯光和里面忙碌的身影，脸上露出不屑的冷笑。
“还在垂死挣扎？用那些破烂开源代码，能算出什么？”他对同伴嗤笑道。
营地服务器机房内，技术支持人员也注意到了中国队异常的访问模式——他们在大量下载开源代码和公共数据库，并频繁调用自带的计算节点。
“他们在干什么？不用指定软件？”一个技术人员疑惑道。
“可能是想另辟蹊径吧，不过……太难了。”另一个资深工程师摇了摇头，“时间太紧，开源代码的稳定性和效率都是问题。看来中国队这次要栽了。”
没有人看好中国队的这次“冒险”。
然而，在袁凡的带领下，中国队的四人小组爆发出惊人的能量和默契。
李慕雪成功整合了几个高效的开源计算核心，并针对钙钛矿材料的特性进行了参数优化。
赵文武和张浩克服重重困难，构建了一个相对完整的材料初选数据库，并搭建起了分布式计算的雏形。
最关键的核心算法和流程设计，由袁凡独立完成。
他借鉴了之前在国家级实验室接触到的一些前沿思想，结合自己对问题的独特理解，设计了一套基于机器学习辅助预筛选、结合多尺度计算验证的新型筛选流程，极大地提高了计算效率，绕开了商业软件中可能存在的限制和陷阱。
在项目截止前最后三个小时，中国队的自建计算框架终于调试成功，开始了全速运行！
当最终的计算结果开始源源不断地输出，屏幕上呈现出清晰的材料性能排序和结构优化方案时，木屋里爆发出一阵压抑已久的、带着哽咽的欢呼！
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