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第769章 围堵(4k)[2 / 6]

法狗把人工智慧的概念带入大众视野,但人工智慧还是像飘在上面的空中楼阁。」

他又往下指了指:「到底地上的应该是什么?」

「这方面还是国外的研究更深入,结合也更具体,今年在人工智慧领域有个细分的突破,首次把GAN引入超分辨领域,提出感知损失和对抗损失的组合,解决了传统MSE损失导致图像过于模糊的问题。」

「我知道大家肯定不理解这一段,但英伟达基于这种学术研究进展,正在做一项基于人工智慧的图形渲染加速技术,就是要对低解析度渲染帧智能放大,生成更高质量的图像,这个技术在他们内部叫做DLSS,深度学习超级采样。」

「这可能就是人工智慧在商业领域的具体落地了,并且不会很晚。」

俞兴举了一个确凿的例子来讲述人工智慧的落地。

台下刚才发问的张朝阳听著这么洋洋洒洒的讲述,带著些错愕的笑道:「俞总,你还真不光是投钱啊?还真弄了些墨水在肚子里?」

台上的李艳红听到「墨水」两个字,眉头轻轻一皱。

「我对人工智慧是有兴趣的,我以前是学医,大家可能都知道这一点。」俞兴笑道,「就刚才说的那个GAN,那个生成对抗网络模型,它不管是在低剂量CT增强还是在病理切片超分,都能提高图像质量,帮助医疗诊断。」

他郑重的说道:「我想说的是,在场的都不是这个领域的专家,但一定要清楚,人工智慧快速发展的时代已经到来,就像P2P公司遭遇客户信任坍塌时不是线性的一样,那是一个爆发式的东西,人工智慧同样如此。」

俞兴发出了重视人工智慧发展的呼吁。

台上的李艳红对此感受到了压力,没想到俞总这一趟不仅仅是来搞马总的,还真对人工智慧的议题有具体的准备。

对于网际网路行业嘉宾,特别是这群高管们,可能没什么比落地方向更值得研讨的了。

张朝阳还有些漫不经心,其他人再提问的态度就正式很多。

俞兴没有吝啬分享,尽力聊了碳矽阵营在关注的几个方向,包括视频超分与时序重建、光流估计与视频插帧等等,多数是为了解决驾驶解决方案里的问题。

峰会终究还是走上正轨,即便前面的跑题已

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