。
再加上体脂、基础代谢这些算法模型，亚洲人和欧美人的基线本来就不一样，直接搬过去卖不止搞搞文字翻译那么简单，到时准确率会出很大问题。」
像三星那边，本身就是全球化企业，而花为手表海外的主力市场是欧洲，在欧洲也有研发中心，算法适配做得比较早。
星辰要搞定这一块只能从头开始跑，好在现在各家护城河都不深，星辰补起课来不会太困难，把人种和语言适配的数据搞定了，届时再加上极星手表本身的硬体及续航优势，产品力直接登顶也并非不可能。
而他们在「补课」这方面，也天赋异禀。
雷军一阵思索，小米之前也考虑过做这个方向，可他们首先想的是先卖上量，而星辰的执行力和市场决心往往更快，当然了，对方的研发能力也是极其的强。
「许总，那你说的第三个方向是什么？」雷军好奇了。
前两个算是常规叠代，后续星辰还要在此基础上扩展重要功能？
「关于第三个————」
许易：「我们内部在招一支小团队，准备做一个可以联网云端调用的手表端轻量模型」」
。
「模型？」
雷军微微一愣。
在现在这个时间点，「模型」这个词还没被大众用烂。
雷军是搞技术出身，听到这个词，第一反应是机器学习方向。
「什么模型？」
「翻译模型。」
许易说得很平静。
「手表戴手腕上，以后出国旅游或者商务场景，对著手表说中文，直接翻成英文、日文、韩文，从手表扬声器播出来，就不用掏手机。」
雷军的动作停了一下。
他刚把水瓶送到嘴边，又放下了。
「手表上跑翻译模型？」
「纯端侧当然跑不动。」许易摇头，「但云端调用加本地缓存高频语料的方案是可行的。延迟目标压到两秒以内，模型本身不大，核心是翻译质量和语音合成的自然度。」
ai翻译引擎，这玩意不光是智能手表的一大卖点，在现在的智能机市场，也是极为稀缺的。
18年的翻译市场基本是GoogleTranslate一家独大，手机厂商全部依赖Google的API，没有任何一家自己做翻译引擎。
20年后，苹果才推出AppleTr
本章未完，请点击下一页继续阅读！