第405章AI帝国的野望
2016年1月，《自然》开年封面。
DeepMInd的阿二法狗论文正式发表，深度学习+强化学习的架构首次完整公开。
全球AI学界为之震动，无数研究者开始复现这篇论文的成果。
而在GItHub上，一个有趣的现象悄然发生。
大量开发者选择基于橙宝MindCore1.0的开源框架进行复现，而非从零搭建底层逻辑。
一位海外开发者在论文评论区写道：「参考MindCore的接口规范，大幅降低了架构复现难度。
原本从零复刻，至少需要6—12个月的时间，而现在...有MindCore、有中文API、有Mindstore，7—14天搞定！
中文API的语义理解模块，其实天然适配围棋这种规则清晰的博弈场景。」
1月27日，DeepMInd宣布成立健康AI团队，与轮敦帝国学院、NHSI合作推进医疗AI落地。
同期，全球多个科研机构在开展同类研究时，优先选用MindCore的开源接口进行数据处理。
没有人刻意宣传，但MindCore的便捷性，已事实上成为行业默认选择。
白度被踢出BTA，痛定思痛之后，在开年成立了深度学习研究院，发布白度大脑2.0。
发布会上，李罗宾高呼要allinAI..
只不过，他刚在台上讲完，就被人浇了一瓶冷水..
李罗宾风度一如既往地不错，只是这个兆头实在不怎么好！
白度其底层开发接口，参考了MindCore1.0的规范。
毕竟白度此前作为「冤大头」，花了「50亿」美刀收购了橙宝的「应用宝」，获得了对方的承诺，可以优先给白度相关适配授权。
借助橙宝开源生态的成熟框架，以及对方优先适配，白度的研发周期大幅缩短。
I8MWatsonHealth加速落地，推进肿瘤诊断、药物研发AI辅助系统。
全球开发者基于MindCore第三代人工智慧引擎，开发的医疗数据处理模组，被多个科研机构借鉴用于同类研究。
橙宝生态以「开发者自发传播」的方式，间接推动了医疗AI的落地进度。
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