高振东乐了，想法很好，下次别想了。
当然，这是开玩笑的，他解释道：“因为这样的话，成像算法压根算不过来，抛开实际上的技术问题不说，仅仅是从理论上，这种方式的性能就被合成孔径技术甩下一大截。别忘了，我们搞这个雷达，是要连续扫描成像的，SAR的成像是个二维解的卷积过程，而在方位向上的合成孔径过程，从数学上就适合参与这个卷积过程……”
糟了，数学不会骗你，数学不会就真的不会。
不过作为搞雷达成像的的孟工，对这个还是清楚的：“对，高委员说得太对了，SAR比两个方向都用脉冲压缩雷达测距，在成像上要简单得多！”
高振东笑道：“实际上，脉冲压缩的效果，对于方位向上的孔径合成也是有利的。而且SAR还有一个好处，那就是在进行必要的距离徙动校正之后，还能把方位向和距离向解耦，将二维处理进一步分解为两个一维处理……”
他的话让同志们又惊又喜。
惊的是高委员明显在这条路上思考了很深很远，绝不只是他说的“有兴趣”这么简单，他的兴趣大得可怕！
从一个“距离徙动校正”就知道，在他的脑海里，恐怕已经有了一整套的基本理论，甚至有了一些具体的应用技术，因为这个词他们都听不懂，不知道到底是个啥，只能判断是个和距离有关的数据校正操作。
自己越听不懂，越是好事！这么正式同时听起来就不明觉厉的名词，说明高委员已然成竹在胸。
这走得也忒快了。
至于喜，自然也是因为高振东在这个方向上走得又远又快，这说明什么？这东西齐活儿啊！
“能把成像分解成两个一维处理？哈哈哈，那可太好了！”虽然手握数字信号处理器，但是大家都知道，数据处理算法越简单、越快越好，这样就能获得更高的性能。数字信号处理的一大逆天表现就在于，相同基础条件下，能在一定程度上用运算速度换性能！
同志们对高振东的佩服，几乎到了无以复加的地步。
能迅速厘清理论抓住方向，能提前准备好脉冲压缩、数字信号处理等前置技术，能从数学上把成像算法分解成最简单的处理形式，这三点中能做到任何一点，都能称得上是
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