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第1031章 生物计算机的野望[2 / 6]

的时候就让他转录一段rna,因为碱基对本身就是相互契合匹配的。他在你的数据库中会自动的找到相应的字段,然后贴合上去,你从这个位置往后继续看,就是你所需要搜索的那段信息了。”

“妙啊!”弗兰克李之前根本没有想这些,他的天赋更多的还是在生物学方面,对于如何管理一个数据库属于那种经验相当缺乏的类型,此时发现自己看起来还有太多东西需要去学。

蓝诺则想的比他更多,既然生物学家可以方便的通过细胞进行储存信息,那是否可以通过细胞进行计算呢?

按理来说,常规的通过细胞进行计算的方式,是构建像人类大脑一样的结构,也就是复杂的神经元,然后通过每一个神经元之间的交互,来实现信息的计算。

但这种方式的计算,信息并不是储存在细胞内部,而是储存在神经网络之中,也就是说人脑的神经网络的精度其实是远远低于芯片的,毕竟细胞的体积是要远远超出分子级的,而如今的芯片的精度已经无限的逼近于纳米级了,只不过人脑子思考,也不仅仅限于细胞层面,因此才难以通过芯片进行模拟。

但现在生物学家的掌控能力已经深入到了基因层面,那么是否可以开发出一种比起细胞层面更加微观效率更高的生物计算机?如果可以的话,这个世界的科技发展道路完全可以抄近路,计算机对于现代科技的发展有多重要不言而喻,当今的科研成果,已经几乎无法脱离计算机了,想要将技术提高到更高的程度,庞大的计算力更是必不可少的。

两人的项目,不知不觉就已经开始了跑偏,好在蓝诺还没有忘了正事,在改造完毕的病毒开始大规模自我复制之后,寻找了一片试验田,对一部分的小麦进行实验。

生物学家可以直接看到在喷洒了药物之后,小麦成熟后的样子。所以制造出来的药物是否成功?基本上一眼就可以看出来。

最初制造出来的自然基本都是失败品,要么就是很快枯萎了,要么就是干长个不结果。还有许多继承了错误的性状,长出来的果实根本没有办法作为食物。

不过这种失败对于生物学家来说不算什么。不如说第一次就能有这么明显的变化。已经是在鼓舞士气了。

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