人，但要说完全不为了钱也显得假，这是并行不悖的事情。
而且两人也很聪明，知道研发晶片是耗时很久且投资巨大的事情，所以并没有用自己的私人资金创业，都是找风投。
江一锋喝了口茶，不紧不慢的说道：「听你这样说，IPU的架构确实很适合扩散模型。
但你们这个项目的商业逻辑在哪里？」
西蒙早有准备，他回答道：「瑛伟达有庞大的市场基础和平台，跟它正面竞争是不明智的，我一直以来的观点，就是不能够研发大公司现有产品的强化版，而是要进行差异化竞争。
AI会存在于人类未来技术的任何领域，这是一个潜力很大的市场。
我们的IPU晶片，只要比GPU更适合AI，在这个细分市场做得够好，就能活得很好了。
用汽车行业比喻，瑛伟达就是全球销量第一的丰田，我们则是要制造阿斯顿马丁，专门卖给有钱的大客户。」
西蒙这话说得很清楚，他确实很有创业经验。
但江一锋却摇了摇头，他分析道：「现在AI市场并不大，你们的项目很难拿到资金。
就算未来AI兴盛起来，专业级晶片也只能够卖给研发AI的大型公司。
这些大型公司可能会短暂的购买IPU专业晶片，但是时间一长，他们肯定会研发自己的晶片的。
自研的ai晶片不仅自主性更强，还能更匹配自家公司的AI模型。
长远来看，IPU要独立发展是行不通的。」
江一锋虽然不了解Graphcore和IPU，但他现在既有商业分析能力，又有技术储备，看问题非常透彻。
几句话就戳中了Graphcore的死穴，让西蒙和尼格尔都沉默了。
如今才2015年，AI属于是理论研究越来越多，但技术应用还比较初期的时候。
现在的AI，基本以人脸识别、机器人、AR视效增强和云计算等形式展现，还是一个纯辅助的工具，在商业上并没有单列出来。
江一锋算是第一个吃螃蟹的人。
放眼全球，山海经实验室是第一家明确提出ai研究和应用的大型公司，并且每年都投入了大笔资金，也产出了一些成果。
即使这样，山海经实验室的ai研究还是个吞金兽，投入和产出不
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