周永辉则深入生产车间，组织技术人员，对生产流水线进行进一步的升级改造，针对新型无人预警机和智能反无人机系统的核心部件，优化生产工艺，提升生产精度和效率，为后续的批量生产做好充分准备。
张小蕾则马不停蹄地穿梭于军方、科工局与公司之间，一方面积极对接军方，收集部队在实战中对预警机和反无人机系统的具体需求；另一方面，向科工局汇报项目研发进展，争取政策扶持和技术指导，为项目研发扫清障碍。
研发过程中，各小组再次遇到了不少技术难题。
林舟团队在设计新型无人预警机的预警系统时，发现预警机的探测范围和探测精度，无法达到预设标准，尤其是在复杂气象条件下，探测效果会大幅下降。
为了解决这个问题，林舟带领团队，连续一周扎根实验室，反复测试不同的预警雷达方案，优化预警系统的算法，调整探测参数。
他们还邀请了国内顶尖的雷达技术专家，前来指导研发工作，结合专家的建议，对预警系统进行了全面优化。
经过上百次的反复测试，林舟团队终于解决了预警系统的核心难题，将预警机的探测范围，提升到了预设标准，探测精度也得到了显著提升，即使在复杂气象条件下，也能精准探测到空中目标。
陈默团队在研发芯片适配模块时，遇到了芯片与预警系统的数据兼容问题，芯片的运算逻辑与预警系统的需求，存在细微偏差，导致数据传输出现卡顿。
陈默带领团队，重新优化芯片的运算逻辑，调整适配模块的参数，反复测试芯片与预警系统的联动效果，经过半个月的攻坚，终于解决了数据兼容问题，确保芯片能够稳定支撑预警机的运行。
陈可儿团队在研发预警机的隐身涂层时，发现涂层的耐高温性能不足，在高速飞行过程中，涂层容易脱落，影响预警机的隐身性能。
陈可儿结合新型仿生材质的特性，对隐身涂层的配方进行了优化，加入了耐高温因子，提升涂层的耐高温性能，同时，优化涂层的附着工艺，确保涂层在高速飞行过程中，不会脱落。
经过多次极端环境测试，隐身涂层的性能完全达到预设标准，能够在高速飞行和复杂气象条件下，保持良好
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