会将不同场景的决策经验进行融合适配。”
团队立刻调整研发方向，联合中科院人工智能研究所，搭建了包含上千种空天作战场景的关联数据库。
为了获取更真实的训练数据，他们还申请接入了军方的实战演练模拟系统，让模型在虚拟战场中反复迭代。
一个月后，专用AI大模型的多场景决策准确率终于稳定在92%以上，迈出了6.0版本研发的关键一步。
就在研发工作稳步推进时，民用市场传来了新的机遇与挑战。
国家启动了“空天智能+智慧城市”示范工程，计划在多个重点城市推广空天安防与应急调度系统。这一工程不仅能拓展民用市场，更能为6.0版本的AI大模型积累更多场景数据。但竞争对手也敏锐地嗅到了商机，联合国外企业推出了“低价+技术授权”的合作方案，试图抢占市场份额。
张小蕾在市场分析会上，将一份城市合作意向名单摊开：“京城、商海、鹏城等一线城市更看重技术稳定性，而部分二三线城市则对成本更为敏感。竞争对手的报价比我们低18%，还宣称可以共享国外的场景训练数据。”她语气严肃，“我们不能为了降价牺牲技术品质，必须找到既能体现优势，又能降低成本的突破口。”
“可以采用‘模块化定制’策略。”陈铭提出建议，“针对不同城市的需求，提供基础版、增强版、旗舰版三种配置。基础版保留核心的空天感知与应急调度功能，通过共享研发成果降低成本；增强版和旗舰版则根据城市规模和战略地位，增加AI自主决策、跨域协同等高级功能。同时，我们可以将民用项目的场景数据与军用研发共享，通过规模化应用摊薄研发成本。”
这一策略很快奏效。浩宇工业成功中标京城、鹏城两个一线城市的旗舰版项目，同时拿下了多个二三线城市的基础版订单。在深圳的智慧城市示范项目现场，民用版6.0系统的原型机首次亮相，就展现出了强大的实力。在模拟台风灾害应急调度中，系统通过AI大模型快速整合卫星云图、气象数据、交通路况、救援力量分布等多源信息，在30毫秒内生成了最优救援路线规划，比传统调度系统效率提升了5倍。
然而，平
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