授带领的AI技术团队，与杨芳麾下的生物科研团队，在研发思路上很快就产生了尖锐的分歧，矛盾在一次关于抗逆农作物基因编辑的方案讨论会上，彻底爆发。
会议室里，气氛凝重得几乎能滴出水来。长条会议桌的一侧，AI技术团队的核心成员李伟正站在投影幕前，指着屏幕上的算法模拟数据，语气激昂：“杨教授，根据我们的AI模拟结果，只要同时编辑三个与抗旱相关的基因位点，农作物的抗旱性就能提升50%以上，这个效率比您提出的逐个编辑方案高出一倍还多。我们应该优先采用这个多靶点编辑方案，尽快推进实验。”
李伟刚说完，杨芳身边的得意门生，生物团队的核心成员陈曦就立刻反驳，语气带着一丝不易察觉的轻视：“李工，你只看到了效率，却忽略了基因编辑的风险。三个基因位点同时编辑，相互之间可能会产生未知的协同或抑制效应，甚至可能激活隐性的有害基因。这种方案的伦理风险和安全风险都太高了，完全不符合我们‘精准、安全’的研发原则。”
“风险可以通过AI预测规避啊！”李伟皱起眉头，提高了音量，“我们的算法已经整合了海量的基因数据，能够模拟出大部分可能出现的相互作用。而且，科研本身就需要冒险，如果一味追求绝对安全，什么时候才能出成果？现在全球还有很多地区面临粮食短缺的问题，我们多耽误一天，就可能有更多人受饿。”
“冒险也不能以牺牲安全为代价！”陈曦的情绪也激动起来，“基因编辑是一把双刃剑，一旦出现问题，后果不堪设想。你所谓的AI预测，能保证100%准确吗？如果培育出的农作物存在潜在的健康风险，推广出去之后，伤害的是更多人的利益。这不是科研，是不负责任！”
“你这是在质疑我们的技术！”李伟的脸涨得通红，“我们的AI算法在之前的生态监测、医疗诊断等项目中都经过了实战检验，准确率达到了98%以上。在基因编辑预测上，虽然不能保证100%，但也远远高于行业平均水平。总比你们生物实验一次次试错，浪费大量时间和资源强得多。”
“试错是生物科研的必要过程，每一次试错都是为了确保最终成果
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