速度1750，刀具选型R4球头铣刀，主轴转速5500。每一个参数都落在老技工们标注的合理区间内。
陈默把生成的方案发给李建国审核。
十分钟后李建国回了一句话——他花了两天学会了用微信语音：“这个方案能用。让机床跑跑看。”
盲测结果：模型在航空叶片设计任务上的准确率从85.7%跳到了97.2%。14.3%的幻觉率降到了2.8%——剩下的2.8%主要集中在极端工况的特殊加工场景，那些场景连人类专家的意见也不统一。
陈默把结果发给苏哲的时候没打字，发了一张截图——模型评测面板的雷达图，六个维度全部超过了人类专家的平均水平。
苏哲看了截图，回了三个字：“精密模具呢？”
陈默笑了。苏哲永远只问还没解决的事。
好消息是温州来的三个老技工在精密模具领域的标注工作已经完成了百分之八十。按目前的进度，两天后可以灌入训练。
同一天下午。威尔逊从旧金山发来了一条加密消息。
“Forge的内测版泄露了。暗网上有人在卖，标价五千美元。我让人买了一份，交给三个独立的制造业技术顾问做评测。结论附后。”
三份评测报告，每一份不超过两页。措辞各异，但最后的判断高度一致。
评测一（汽车领域）：“在标准乘用车底盘零部件设计中，Forge的输出质量可接受，部分方案有工程参考价值。评分：B+。”
评测二（航空领域）：“在航空结构件设计中，Forge生成的方案存在大量不可接受的参数组合。多个测试案例中，推荐的切削参数会导致工件热变形超过公差范围。评分：D。备注：如果有人按这个方案加工真正的飞机零件，我建议他们先买好保险。”
评测三（精密模具领域）：“离谱到危险。Forge对模具型腔的曲面加工路径规划完全不考虑弹刀效应和残余应力。按照它的方案做出来的模具，第一次合模就会开裂。评分：F。”
陈默看完评测报告，把报告转发到了工作群里。群里安静了一分钟。
然后李建国发了一条语音：“我不懂英语，但F是不及格的意思吧？”
“是。”
“那他们那个AI
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