胞分化效率死活上不去。
他烦躁地抓了抓头发，想起今早看到的那篇《自然》子刊上的文章，竞争对手团队似乎找到了新通路。
“妈的，又被抢先一步。”他低声咒骂，拳头砸在无菌台面上，闷响被层流罩的嗡嗡声吞没。
隔壁实验室传来一阵欢呼。是沈翊的团队，那个主攻AI药物筛选的海归博士，比杨振宇还小两岁，却已是中心的风云人物。
沈翊穿着白大褂，戴着智能眼镜，正对着三维分子模型手舞足蹈，几个年轻研究员围着他，眼睛发亮。
他们刚用自己搭建的算法，从百万虚拟化合物中捞出了一个极具潜力的先导结构，初步验证效果惊人。
杨振宇心里有点不是滋味。沈翊的路子太“新”，太“炫”，和他们这些从细胞、动物模型一点点啃出来的传统路径仿佛两个世界。
他想起叶万成老爷子退休前跟他说的：“小杨啊，搞科研，路子不怕新，也不怕旧，就怕没用。能把病治了的路，就是好路。”
可老爷子也说：“但根子要扎实，别飘。”沈翊那家伙，是不是有点飘？
“杨哥，又跟细胞较劲呢？”沈翊不知何时晃悠了过来，手里端着杯咖啡，笑容灿烂：
“要不要试试我们的模型？把你们那个靶点蛋白结构喂给‘盘古’，说不定能有新发现。”
“盘古”是他给自家AI平台起的名字，气势磅礴。
杨振宇扯了扯嘴角：“谢了，我们的问题可能不在靶点识别，在递送和微环境。你们那套‘黑箱’，未必懂。”
沈翊也不恼，耸耸肩：“试试呗，数据共享，碰撞一下。
老爷子们当年，不也是这么互相‘掐’出来的？”他朝走廊另一端努努嘴。那边墙上，挂着远可望和三位老人的合影，还有那句“永无终章”。
这话让杨振宇怔了一下。他想起老约翰退休前，颤巍巍地把一摞泛黄的、手写的实验记录本交给他。
里面全是早期摸索抗生素和心血管药物时，密密麻麻的失败记录和天马行空的猜想，有些想法以当时的技术根本无法实现，却闪烁着惊人的直觉。
“不要只看成功的路，”老约翰用含混的中文说，“看看我们当年，是怎么在死胡同里找光的。有时候，错的路，走深了，也能照出对
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